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面對技術(shù)的挑戰(zhàn)，如何利用現(xiàn)有的人工智能技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中快速獲取有價值的數(shù)據(jù)已成為非常重要的問題。關(guān)于AI人工智能與安防監(jiān)控的應(yīng)用技術(shù)，下面就跟著小編簡單了解看看吧。
一般來說，在安防監(jiān)控系統(tǒng)收集的圖像數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)本身沒有任何價值。只有深入挖掘和分析數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)模式，才能產(chǎn)生真實和有用的價值，未來是大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)模式識別將受到高度重視。
這是人工智能(AI)機器深度學習研究的新領(lǐng)域，其動機是在人腦中建立和模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以進行分析和學習，它模仿大腦的行為和心理機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像內(nèi)容，聲音和數(shù)據(jù)本身。
未來，數(shù)據(jù)本身將成為AI機器普及AI深度學習的很重要因素， 圖像監(jiān)控數(shù)據(jù)占大數(shù)據(jù)總量的60%以上。換句話說，圖像監(jiān)控領(lǐng)域中超過70%的數(shù)據(jù)分析用于圖像識別。
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